Este curso presenta técnicas avanzadas de aprendizaje estadístico. Se considera el uso de programa estadísticos especializados en el manejo de bases de datos. Se discuten algunas extensiones de los temas tratados en el curso de Aprendizaje Estadístico 1. En particular, se introducen modelos semi-paramétricos para predicción y clasificación, modelos de variables latentes como el de asignación de Dirichlet, modelos usando kernels como los aplicados a las componentes principales o a los procesos gaussianos para regresión y clasificación, entre otros temas.
Veliz Capuñay, Carlos Nilberto
Bayes Rodriguez, Cristian Luis
De La Cruz Huayanay, Alex
Sal Y Rosas Celi, Victor Giancarlo
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Presencial en aula Hibrida
Requisitos
- El alumno deberá estar cursando su pregrado en la PUCP, con un mínimo de 140 créditos acumulados, de los cuales sólo 75, como máximo, serán considerados de los Estudios Generales.
- Estar ubicado en el medio superior.
- El Coordinador de su especialidad o Director de estudios deberá autorizar la inscripción en cursos de la Escuela de Posgrado.
- El Director de la maestría deberá aprobar la inclusión del alumno en el curso del posgrado.
- El alumno solo podrá acceder a los cursos que se ofrecen en ciclos regulares.
- Las vacantes en un curso de posgrado son limitadas.
Matrícula
- El alumno deberá registrar una solicitud de matrícula en otra unidad que se encontrará en el portal de matrícula del Campus Virtual.
- Una vez que elija los cursos de su interés, podrá seleccionarlos y continuar con su proceso de inscripción de manera normal.
- Luego, deberá esperar la aprobación de su especialidad y de la maestría para concretar su matrícula.
Correo electrónico: posgrado-informes@pucp.edu.pe
Teléfonos: (511) 6262530 / 6262531
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