Técnicas de análisis multivariable en Ciencia Política. La estadística y la investigación en ciencia política comparada. Construcción de modelos cuantitativos para representar relaciones empíricas entre variables. Análisis de la varianza. Análisis de regresión: regresión múltiple, regresión con variables categóricas independientes, diagnóstico de regresión y especificación de modelos. Regresión para variables dependientes categóricas y ordinales: regresión logística, ordinal y probit. Técnicas de clasificación y de reducción de datos: análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis factorial.


Jose Magallanes Reyes
Especialista en Complejidad Social y enfoques computacionales para políticas publicas y decisiones políticas. Doctor en Ciencias Sociales Computacionales (George Mason, USA) y Doctor en Psicología (UNMSM, PERU) Magister en Ciencia Política, con mención en Gestión Pública (PUCP). Maestría en Gestión Tecnológica (UNI).

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Del 24 de marzo al 19 de julio.
Requisitos
- El alumno deberá estar cursando su pregrado en la PUCP, con un mínimo de 140 créditos acumulados, de los cuales sólo 75, como máximo, serán considerados de los Estudios Generales.
- Estar ubicado en el medio superior.
- El Coordinador de su especialidad o Director de estudios deberá autorizar la inscripción en cursos de la Escuela de Posgrado.
- El Director de la maestría deberá aprobar la inclusión del alumno en el curso del posgrado.
- El alumno solo podrá acceder a los cursos que se ofrecen en ciclos regulares.
- Las vacantes en un curso de posgrado son limitadas.
Matrícula
- El alumno deberá registrar una solicitud de matrícula en otra unidad que se encontrará en el portal de matrícula del Campus Virtual.
- Una vez que elija los cursos de su interés, podrá seleccionarlos y continuar con su proceso de inscripción de manera normal.
- Luego, deberá esperar la aprobación de su especialidad y de la maestría para concretar su matrícula.

Correo electrónico: mesadepartes.posgrado@pucp.edu.pe
Teléfonos: (511) 6262530
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