Es un curso teórico en el que se desarrollarán modelos clásicos utilizados en el Aprendizaje Automático, redes neuronales, aprendizaje profundo, conceptos básicos de redes neuronales convolucionales y generativas, aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones. El propósito del curso es conocer los principales del área del Aprendizaje Automático y sus aplicaciones, seleccionar e implementar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas con datos reales, y conocer los métodos básicos con los que se trabaja en el aprendizaje por refuerzo.
Jose Gustavo Garcia Sulca
Magísteren Informática con mención en Ciencias de la Computación por la Pontificia Universidad Católicadel Perú.
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Requisitos
- El alumno deberá estar cursando su pregrado en la PUCP, con un mínimo de 140 créditos acumulados, de los cuales sólo 75, como máximo, serán considerados de los Estudios Generales.
- Estar ubicado en el medio superior.
- El Coordinador de su especialidad o Director de estudios deberá autorizar la inscripción en cursos de la Escuela de Posgrado.
- El Director de la maestría deberá aprobar la inclusión del alumno en el curso del posgrado.
- El alumno solo podrá acceder a los cursos que se ofrecen en ciclos regulares.
- Las vacantes en un curso de posgrado son limitadas.
Matrícula
- El alumno deberá registrar una solicitud de matrícula en otra unidad que se encontrará en el portal de matrícula del Campus Virtual.
- Una vez que elija los cursos de su interés, podrá seleccionarlos y continuar con su proceso de inscripción de manera normal.
- Luego, deberá esperar la aprobación de su especialidad y de la maestría para concretar su matrícula.
Correo electrónico: posgrado-informes@pucp.edu.pe
Teléfonos: (511) 6262530 / 6262531
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