Modelos Lineales 1

El curso presenta en su primera parte una introducción al análisis de regresión lineal simple y múltiple. En la segunda parte del curso se introducen los principales diseños experimentales y su tratamiento tanto clásico como bajo el enfoque de regresión. Se hace énfasis en el análisis de los supuestos, la inferencia, la detección de casos atípicos y la aplicación de estos modelos con el uso de herramientas computacionales.

Horarios

Sábados:

9:00 a.m. a 12:00 p.m.

Docente(s)

Sergio Camiz

Doctor en Ciencia con especialidad en Análisis de Datos por la Universidad de Paris IX Dauphine, Francia. Se especializa en el análisis de datos con aplicaciones en ecología, ciencia de la vegetación, economía, geografía urbana, historia y arqueología, así como en la investigación estadística. Actualmente es profesor de la Universidad La Sapienza.

Alex de la Cruz Huayanay

Magíster en estadística por la Universidad de São Paulo y Universidad Federal de São Carlos, Brasil.

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Inversión económica

Escala:

Costo del curso:

S/

El alumno deberá pagar S/ 168.20 por derecho de matrícula, independientemente de la cantidad de cursos en los que se matricule.
Para más información ingrese aquí

Observaciones

Requisitos

El alumno deberá estar cursando su pregrado en la PUCP, con un mínimo de 140 créditos acumulados, de los cuales sólo 75, como máximo, serán considerados de los Estudios Generales.
Estar ubicado en el medio superior.
El Coordinador de su especialidad o Director de estudios deberá autorizar la inscripción en cursos de la Escuela de Posgrado.
El Director de la maestría deberá aprobar la inclusión del alumno en el curso del posgrado.
El alumno solo podrá acceder a los cursos que se ofrecen en ciclos regulares.
Las vacantes en un curso de posgrado son limitadas.

Matrícula

El alumno deberá registrar una solicitud de matrícula en otra unidad que se encontrará en el portal de matrícula del Campus Virtual.
Una vez que elija los cursos de su interés, podrá seleccionarlos y continuar con su proceso de inscripción de manera normal.
Luego, deberá esperar la aprobación de su especialidad y de la maestría para concretar su matrícula.